شناسایی فعالیت انسانی (Human Activity Recognition - HAR) از داده‌های ویدیویی، به یکی از حوزه‌های پرکاربرد و در حال رشد در علوم رایانه تبدیل شده است که در زمینه‌هایی چون نظارت امنیتی، پایش سلامت، تحلیل رفتار و تعامل انسان و رایانه نقش کلیدی ایفا می‌کند. این فناوری تلاش می‌کند تا با بهره‌گیری از تکنیک‌های بینایی ماشین و یادگیری ماشین، رفتارها و حرکات انسان را به‌صورت خودکار از روی توالی تصاویر یا ویدیوها شناسایی و طبقه‌بندی کند. با این حال، چالش‌هایی نظیر تنوع در حرکات انسانی، شرایط نوری، زوایای دوربین، نرخ فریم، کیفیت تصویر و نیاز به پردازش بلادرنگ، توسعه سامانه‌های مؤثر در این حوزه را پیچیده ساخته است. این مقاله مروری، به بررسی جامع روش‌های متداول در HAR شامل روش‌های تک‌وجهی و چندوجهی، همچنین نقاط قوت و ضعف هر کدام می‌پردازد. در ادامه، کاربردهای عملی این فناوری در حوزه‌های مختلف از جمله امنیت و سلامت مورد تحلیل قرار گرفته و در نهایت، مسیرهای پژوهشی آینده و توصیه‌هایی برای محققان و توسعه‌دهندگان این حوزه ارائه می‌گردد. هدف این مطالعه فراهم‌سازی چشم‌اندازی روشن از وضعیت فعلی و فرصت‌های پیش‌رو در حوزه شناسایی فعالیت انسانی مبتنی بر ویدیو است.

شناسایی فعالیت انسانی بینایی ماشین یادگیری ماشین تحلیل ویدیویی پردازش بلادرنگ تعامل انسان و رایانه پایش سلامت نظارت امنیتی